传感器等核心部件都依赖进口。同时，国内智能制造产业生态体系尚不完善，传统产业转型升级缓慢，龙头企业与国际性品牌有待培育，创新能力与综合竞争也有待提升。
具备了生成知识和更好地运用知识的能力，实现了质的飞跃。当然，新一代人工智能技术还在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”应用的范围将更加泛在
管理到服务的全价值链优化，不断提高生产效率和产品质量，革新制造业的发展模式，成为了业界人士共同面对的问题。
机器人2.0时代的轮廓已经渐渐清晰，而如何攻克技术难题，进入机器人中高端领域，已成为当前行业发展的关键
这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。
在国内用于再制造的表面工程技术，如纳米工程及自动化工程技术的大力发展和推广，使得我国在技术层面上已经走向世界先进水平，为工程机械再制造技术难题解决了后顾之忧。
强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。
这样强劲的增长主要来源于高分子与金属材料的增材制造解决方案。这说明在未来，这两种材料都将被越来越多地应用于工业级增材制造上。
